Ein Nutzeranfrage im Zusammenhang ChatGPT verbraucht einer Studie zufolge etwa zehnmal mehr Strom qua eine Google-Suche. Lässt sich jener Stromverbrauch verringern?

Stromfresser ChatGPT: So viel Kraft kostet eine KI-Fragestellung

Dieser Kapitaleinsatz von Künstlicher Intelligenz wie ChatGPT oder Gemini bringt nicht nur Fortschritte in jener Technologie, sondern beiläufig erhebliche Umweltkosten mit sich. Laut einer Untersuchung von BestBrokers verbraucht eine einzelne Fragestellung an ChatGPT etwa 2,9 Wattstunden Strom. Dasjenige ist rund zehnmal mehr qua im Zusammenhang einer herkömmlichen Google-Suche, die mit etwa 0,3 Wattstunden auskommt. Doch welches bedeutet dies konkret?

Dasjenige ist jener Stromverbrauch von ChatGPT im Jahr

Hochgerechnet hinaus ein Jahr ergibt sich pro ChatGPT ein Stromverbrauch von etwa 226,82 Mio. Wattstunden ausschließlich pro die Beantwortung von Nutzeranfragen. Dies entspricht jährlichen Stromkosten von rund 30 Mio. US-Dollar.

Dieser Energieaufwand übersteigt den gesamten Jahresstromverbrauch von zwölf kleinen Ländern wie Grenada, Samoa oder Gibraltar. Z. Hd. kombinieren einzelnen Tag würde die verbrauchte Energiemenge sogar ausreichen, um ein ganzes Nation wie Benelux oder Suomi vollwertig mit Strom zu versorgen.

Zum Vergleich: Mit dieser Energiemenge könnten etwa 3,13 Mio. Elektrofahrzeuge mit einer durchschnittlichen Batteriekapazität von 72,4 kWh vollwertig beladen werden.

Ihr zockt gerne an jener Stützbalken? Wie viel Strom eure Konsolen verbrauchen, zeigen wir euch in unserem Video:

Verbraucht ChatGPT doch weniger Strom qua gedacht?

Zu einem anderen Schluss kommt dies Team von Epoch AI. Ihren Berechnungen nachdem verbraucht GPT-4o im Schnittwunde etwa 0,3 Wattstunden. Grund pro den niedrigeren Verbrauch: Effizientere Modelle, sparsamere Hardware und eine geringere Aussicht jener Tokenanzahl.

0,3 Wattstunden nachkommen dem Energieverbrauch einer Leuchtdiode-Lampe in wenigen Minuten. Selbst im Zusammenhang täglicher Nutzung macht ChatGPT nur kombinieren winzigen Bruchteil des durchschnittlichen US-Haushaltsverbrauchs aus. Obwohl könnte jener Energieverbrauch mit leistungsfähigeren KI-Modellen künftig wieder steigen.

So wird jener Stromverbrauch von ChatGPT eindeutig

Die unterschiedlichen Ergebnisse zeigen, dass sich jener tatsächliche Stromverbrauch nicht exakt ermitteln lässt. Zweierlei Studien können nur Richtwerte angeben. Lukulent ist, dass Künstliche Intelligenz sehr energieintensiv ist und dies hat großen Macht hinaus die Kohlendioxid-Emissionen.

Dieser Energieverbrauch von ChatGPT wird durch mehrere technische Faktoren geprägt. Entscheidend sind in diesem Fall sowohl die Baukunst des KI-Modells qua beiläufig die Unterbau jener Rechenzentren:

• Modellgröße: Große Sprachmodelle wie GPT-4 existieren aus Milliarden Parametern. Je umfangreicher dies Schema, umso mehr Rechenleistung und Strom sind nötig.
• Nutzung und Inferenz: Jede Nutzereingabe wird in Echtzeit berechnet. Dasjenige geschieht hinaus spezialisierten Rohscheiben (GPUs oder TPUs), die im Zusammenhang längeren oder komplexeren Anfragen spürbar mehr Strom benötigen.
• Training: Noch vor jener Nutzung steht dies Training. Dieser Prozess, im Zusammenhang dem riesige Datenmengen verarbeitet werden, dauert oft Wochen oder Monate und ist im besonderen energiehungrig.
• Rechenzentrum und Kühlung: Server, Netzwerke und die Kühlung jener Hardware verbrauchen zusätzlich Kraft. Neuere Rechenzentren sind zwar effizienter, dagegen jener Kühlbedarf bleibt hoch.
• Wachsende Nutzung: Je mehr Menschen ChatGPT nutzen, umso höher wird jener Gesamtverbrauch. Insbesondere zu Stoßzeiten steigt jener Energieverbrauch.

Wie lässt sich jener Stromverbrauch von ChatGPT senken?

KI-Lieferant wie OpenAI funktionieren lebendig daran, die Energieeffizienz ihrer Systeme zu verbessern:

• Eine wichtige Rolle spielt in diesem Fall die Weiterentwicklung jener Modelle. Neue Versionen sind so konzipiert, dass sie pro jede Fragestellung weniger Rechenleistung benötigen.
• Die Hardware wird weiter optimiert. Moderne Rohscheiben liefern mehr Leistung im Zusammenhang geringerem Stromverbrauch.
• Rechenzentren selbst setzen vermehrt hinaus umweltfreundliche Energiequellen, etwa Wind- oder Solarkraft und innovative Kühltechniken wie Flüssigkeitskühlung.

Unter ferner liefen die Nutzer können zur Vorteil hinzufügen. Wer Fragen präzise formuliert, reduziert die nötige Rechenarbeit. Wiederholte Anfragen oder vage Eingaben treiben hingegen den Verbrauch in die Höhe. Zusätzlich hilft es, ChatGPT zu Randzeiten zu verwenden, wenn die Serverlast kleiner ist. Dasjenige entlastet die Unterbau und spart ebenfalls Kraft.